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Como bien sabemos, la calidad del aire interior (IAQ) tiene un impacto directo en nuestra salud y bienestar. Exponerse a niveles elevados de contaminantes puede ocasionar efectos negativos que podrían prevenirse con un enfoque más avanzado. En este contexto, la inteligencia artificial (IA) surge como una herramienta clave para pasar de la monitorización a soluciones predictivas.
En inBiot, estamos investigando y desarrollando tecnologías basadas en IA que permitan no solo analizar datos de calidad del aire, sino anticipar posibles problemas y proponer medidas antes de que surjan. Si bien nuestros dispositivos aún no integran estas capacidades avanzadas, estamos trabajando activamente para que en el futuro lo hagan.
La transición de métodos tradicionales a modelos predictivos basados en IA es uno de los grandes desafíos que estamos abordando. Hasta ahora, el análisis de datos de IAQ ha dependido en gran medida de modelos estadísticos clásicos, útiles pero limitados frente a la complejidad de los entornos interiores.
Con el uso de algoritmos basados en Deep Learning, como redes neuronales recurrentes y convolucionales, hemos iniciado investigaciones que nos permiten identificar patrones complejos entre variables y predecir comportamientos futuros. Por ejemplo, estamos explorando cómo anticipar aumentos en los niveles de CO₂ en espacios cerrados como aulas, lo que podría permitir implementar ventilación antes de alcanzar niveles perjudiciales. Este tipo de capacidades, aunque prometedoras, están se encuentran aún en fases de desarrollo y validación.
La IA también abre oportunidades para ampliar el alcance de las soluciones relacionadas con IAQ. Estamos trabajando en un estudio piloto que utiliza datos ambientales recogidos por nuestros dispositivos para estimar el nivel de ocupación de un espacio sin recurrir a sensores físicos invasivos como cámaras o radares. Este enfoque, busca aprovechar patrones de variables ambientales como el CO₂ para ofrecer una herramienta eficiente y no intrusiva para la gestión de aforos.
Desde dispositivos que optimicen automáticamente la calidad del aire hasta sistemas de gestión integral para edificios inteligentes, la IA tiene el potencial de revolucionar la forma en que gestionamos los entornos interiores.
En inBiot, estamos comprometidos con esta visión a largo plazo. Gracias al apoyo del Gobierno de Navarra, a través de la convocatoria “Doctorados Industriales 2021”, y al trabajo de nuestro compañero y doctorando Peio García Pinilla, seguimos avanzando en nuestras investigaciones para convertir estas ideas en soluciones prácticas. Este trabajo nos posiciona en la intersección de la ciencia, la tecnología y la sostenibilidad, con el objetivo de sentar las bases de un futuro más saludable e inteligente.
